二叉树12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816917017117217317417517617717817918018118218318418518618718818919019119219319419519619719819920020120 ...

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privoxy 安装 1brew install privoxy 修改配置 vim /usr/local/etc/privoxy/config 123# 8118是用来监听本地网络请求，然后转发给socks5端口来实现代理，所以1086是自己的sockes服务代理端口，需要匹配，8118可以随意listen-address 0.0.0.0:8118forward-socks5 / localhost:1086 . 启动代理 12345# 不使用代理的地址export no_proxy="localhost,127.0.0.1,localaddress,.localdomain.com"# 监听本地请求，出口流量经过8118端口，然后转给socks5export http_proxy="http://127.0.0.1:8118"export https_proxy=$http_proxy 启动代理服务 123sudo /usr/local/sbin/privoxy /usr/local/etc/privoxy/config# 查看启动是否 ...

docker架构源码解析docker简介Docker 借助操作系统层的虚拟化实现资源的隔离，因此Docker 容器在运行时与虚拟机(VM) 的运行有很大的区别， Docker 容器与宿主机共享同一个操作系统，不会有额外的操作系统开销。这样的优势很明显，因而大大提高了资源利用率，并且提升了1/0 等方面的性能。 Docker Daemon 作为Docker 架构中的主体部分，首先具备服务端的功能，有能力接收Docker Client 发起的请求;其次具备Docker Client 请求的处理能力。Docker Daemon 内部所有的任务均由Engine 来完成，且每一项工作都以一个Job 的形式存在。 Docker 无疑是DevOps 大潮中最具实践价值的不二法宝。Docker 从Linux 内核的角度出发，属于轻量级虚拟化技术，有能力秒级提供应用隔离环境，完成云计算时代分布式应用的第一需求”隔离 Docker 通过DockerDaemon 的管理， libcontainer 的执行，最终创建Docker 容器 docker架构 docker daemon架构图 do ...

docker私仓harbo安装使用安装docker12345678910yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2# 配置repository：yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo# 安装最新版本docker-ceyum install docker-ce# 启动dockersystemctl start docker 安装docker-compose12345678910# 安装pipyum -y install python-pip# 安装pip install docker-compose# 查看版本确认安装成功[root@localhost ~]# docker-compose --versiondocker-compose version 1.24.0, build 0aa5906 安装harbor123456789101112131415161718# gith ...

mac安装postgresql 安装1brew install postgresql 启动12brew services start postgresqlpg_ctl -D /usr/local/var/postgres start # 非后台运行 初始化db1initdb /usr/local/var/postgres 创建用户1createuser username -P 创建表1createdb firstdb -O username -E UTF8 -e 链接db1psql -U username -d firstdb -h 127.0.0.1

zipkin采样比例spring开启zipkin 模块log123logging: level: org.springframework.cloud.sleuth.zipkin: DEBUG zipkin采样比例配置12345678910spring: sleuth: sampler: percentage: 1.0 # 采样比例100% zipkin: base-url: http://localhost:9411 enabled: true locator: discovery: enabled: true

metrics 支持的5中基本类型 Gauges（度量） 某个特定的瞬时值，如MQ中当前有多少条消息 Gauges是一个最简单的计量，一般用来统计瞬时状态的数据信息，比如系统中处于pending状态的job Counters（计数器） Histograms（直方图数据） 直方图: 以流的形式分析数据，除了最大、最小、平均以外还有中位数、75th、90th、95th、98th，99.9th百分位 百分位解释: 一次考试中，如果你的成绩在90th百分位，就是说，大概有90%的人比你差 Meters（TPS计算器） 随着时间的推移时间发生的频率，如每秒的请求数，1、5、15分钟的移动平均指数 Timers（计时器） call某一段代码的频率/时间、以及所花时间的时长分布区域 HealthChecks 几种式的检查应用运行的健康状态，如databases 、mq 、container等 Reporting 度量值可以通过HTTP、slf4j 、jmx 、csv 、graphite等报告出来 metric 日志参数注解12345678910111213141 ...

zipkin部署 当前版本: 123ENV ZIPKIN_REPO=https://jcenter.bintray.com \ ZIPKIN_DEPENDENCIES_VERSION=1.6.1 \ STORAGE_TYPE=elasticsearch 下载地址: 1https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=1.28.1&c=exec 启动参数命令 1STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=http://127.0.0.1:9200 ES_USERNAME=elastic ES_PASSWORD="changeme" ES_INDEX=zipkin ES_DATE_SEPARATOR=- java -jar zipkin-server-1.28.1-exec.jar 1QUEYR_PORT 指定启动的端口